某制造企业 · AI 视觉质检
挑战：产线人工质检效率低、漏检率高，难以匹配产能扩张节奏。
方案：基于深度学习视觉模型搭建缺陷识别系统，与产线 PLC 对接，实现实时检测、自动报警与数据回传。
缺陷识别准确率 96%人工复检量下降 70%
从 AI 视觉质检到多云成本优化，覆盖制造、零售电商、园区物业、科技初创与智能硬件等场景，每个案例都对应可衡量的业务结果。
挑战：产线人工质检效率低、漏检率高，难以匹配产能扩张节奏。
方案：基于深度学习视觉模型搭建缺陷识别系统，与产线 PLC 对接，实现实时检测、自动报警与数据回传。
挑战：业务快速增长，原有 IDC 弹性不足，云成本缺乏持续优化机制。
方案：结合华为云、阿里云与火山引擎的优势产品做混合架构设计，完成迁移、账号治理与持续成本监控。
挑战：园区摄像头品牌杂乱、画面无法统一管理，事件响应依赖人工巡检。
方案：统一视频管理平台接入 200+ 路监控，配套移动端告警与事件闭环流程。
挑战：内部技术团队人手紧张，核心管理系统需要快速上线并具备后续可扩展性。
方案：派驻产品与技术团队联合研发，采用敏捷迭代方式推进，交付后继续提供运维与功能迭代支持。
挑战：样机验证通过后需要快速推进小批量试产，同时搭建设备管理平台。
方案：协同完成供应链选型、嵌入式软件调优、云端接入与 OTA 升级体系，并推进小批量试产。
挑战：业务系统多、接口复杂，安全漏洞与合规要求需要系统性整改。
方案：开展安全评估、漏洞修复、访问控制加固与日志审计，配合等保合规整改。
挑战：短视频与官网日均有咨询进来，但夜间与高峰期回复慢、专业问题答不准，线索散在抖音、小红书与官网后台各处，投放花在哪条内容上带来了客户算不清。
方案：部署 AI 智能获客系统：行业知识库驱动 AI 接待承接全渠道咨询，命中红线词自动转人工；会话沉淀进企业微信按渠道与意向打标，线索统一入池分配；内容矩阵发布自动装配渠道参数，看板按渠道回溯「曝光 → 对话 → 留资 → 加企微 → 成交」全漏斗。
挑战：手里有显卡资源但缺一套可运营的系统：谁在用、用了多久、怎么计费全靠手工台账，多用户抢卡没有调度只能靠人协调，对外出账缺少可对账的凭据。
方案：交付一套自研 GPU 算力系统：实例编排调度负责资源池分配与排队优先级，计费引擎支持按分钟 / 包日 / 包周 / 包月并精确出账，配套监控告警、镜像仓库与账单系统，开放接口对接客户既有的下单与账号体系，上线后由我们托管运维。
以上为部分代表性项目示意。如需了解更详细的行业案例或相似场景参考，欢迎联系我们获取。